GEO 先生 Mr. GEO CiteTek
GEO 先生站在起霧的石板街上，手持放大鏡低頭端詳；身穿深褐色皮革長大衣、頭戴深藍貝雷帽，領口別著 GEO 徽章。

CiteTek · GEO 研究團隊 · 首席研究員

GEO 先生Mr. GEO

AI 每一次改寫答案，都會重新決定要引用誰。GEO 先生帶領 CiteTek 的 GEO 研究團隊，研究在一次次改寫之後，仍讓品牌持續被找到的條件。

閱讀研究紀錄 以同一套 12 維模型檢查網站geoweb.tw ↗
研究領域
生成式引擎優化 GEO
量測對象
網站、AI 回答、站外平台
研究原則
先量測，再下判斷
所屬
CiteTek

CiteTek 與 GeoWeb 影片

CiteTek 標誌，下方標語：讓 AI 說出你的名字。
No. 01研究主張

AI 的答案沒有定稿。

模型重新訓練、檢索來源更替，同一個問題隔幾個月再問，被引用的名單就可能換過一輪。

Ahrefs 持續追蹤日本市場的 AI 引用來源：note.com 在 2026 年 4 月到 6 月之間，由綜合第 5 名升至第 2 名；同一份榜單上的 Reddit 則先掉出前十，再回到第 7 名1。依某一個時間點的排名所做的判斷，幾個月後就可能不再適用。

因此，GEO 研究團隊把研究對象放在不隨模型改版而變的部分：網站能不能被 AI 讀取、內容能不能被直接引用、品牌在網路上的說法是否一致而清楚。這些條件可以量測、可以累積，也可以被驗證。

我們研究的是「在每一次改寫中持續被找到」的條件，而不只是某一個演算法的當下細節。

CiteTek GEO 研究團隊 · 研究主張
No. 02拆解一則回答

同一則回答裡，每一句的出處都不同。

AI 的回答讀起來是完整的一段；拆開來看，多數句子各有出處，也有些句子找不到出處。

示意 問：〔你的品牌〕是做什麼的？值得找嗎？

〔你的品牌〕是一家位於台中的室內設計公司，成立超過十年，以北歐風格的住宅設計見長，收費屬於中高價位。網路上的評價大多正面，也有屋主提到工期延誤。

  1. 位於台中的室內設計公司，成立超過十年品牌官網「關於我們」自有訊號
  2. 以北歐風格的住宅設計見長2019 年的媒體專訪；品牌現以商業空間為主訊號過期
  3. 收費屬於中高價位查無明確出處，由模型自行推估訊號太弱
  4. 網路上的評價大多正面地圖評論與論壇討論第三方訊號
  5. 有屋主提到工期延誤單一論壇貼文第三方訊號
以虛構品牌呈現，非實際 AI 回答。

品牌的自有訊號越完整，模型需要自行補上的部分就越少。訊號過期，AI 拿到的是舊的那一版；訊號太弱，空白處就由雜訊與推估補滿。研究團隊量測的，就是一個品牌的訊號是否過期、是否太弱。

No. 03研究方法

先量測，再下判斷。

研究團隊從網站、AI 回答與站外平台三側量測同一個品牌，每一項結論都附上樣本數、量測日期與方法限制。

A　網站一側

GEO 體質

AI 讀得到什麼、能直接引用什麼。以 12 個維度量測，包括 AI 爬蟲可達性、結構化資料、內容可引用性、E-E-A-T 權威性與 FAQ 就緒度。

geoweb.tw GEO 健檢 ↗

B　AI 回答一側

引用回測

把真實情境的提問交給各家 AI 引擎，記錄回答如何提及品牌：AI 點名率、推薦率、首推率，以及答對率、好感度與口徑一致度。

C　站外一側

平台可達性

AI 常引用的第三方平台，對 AI 爬蟲開放到什麼程度：robots.txt 規則、新標準檔案的採用，以及要求付費才放行的爬取。

研究守則

  1. 01

    標明時效

    引用排行會過期。每一份榜單都註明量測期間，不把單一時間點的排名寫成長期結論。

  2. 02

    寫明限制

    robots.txt 是對爬蟲的聲明，並非技術保證。哥倫比亞大學 Tow Center 於 2025 年 3 月測試 8 個 AI 搜尋工具，發現部分工具仍能正確回答已封鎖其爬蟲之出版商的內容2。凡引用 robots 資料，皆附上此一限制。

  3. 03

    分開陳述

    允許爬取與實際被引用是兩件事。可達性資料只說明門有沒有開，不代表 AI 一定會進來。

  4. 04

    量不到的不給數字

    尚未建立量測方法的指標，只陳述定義，不提供分數。

No. 04研究紀錄

已經量過的事。

研究團隊近期完成的實測與文獻查證，逐筆標明日期、樣本與限制。

  1. R-012026.09.18 · 57 個站外平台 社群平台幾乎全面封鎖 AI 爬蟲。 看 20 個平台的對照表 →
  2. R-022026.09.18 · 新標準檔案 AI 時代的新標準，採用率接近零。 llms.txt 只有 5 / 57 →
  3. R-042026.09 · 文獻查證 日本、韓國都量過，繁中市場還沒有公開研究。 看各市場的研究 →
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No. 05檔案
GEO 先生手持放大鏡的半身近照。

GEO 先生Mr. GEO

職稱
首席研究員，CiteTek GEO 研究團隊
公司職務
Co-Founder · Chief Science Officer
專長
量化研究與分析
經歷
科技業大廠一線工程師出來做行銷科技 · 多年對接 NVIDIA、ISO 等國際頂級大廠與國際機構經驗
研究領域
生成式引擎優化（GEO）、AI 引用來源、網站 GEO 體質
CiteTek 團隊介紹citetek.ai ↗
No. 06常見問題

關於 GEO 先生與研究團隊

GEO 先生是誰？

CiteTek GEO 研究團隊的首席研究員，負責生成式引擎優化（GEO）的研究方向與量測方法。

GEO 是什麼？

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是讓品牌在 AI 生成的回答中被正確找到、引用與推薦的方法。此一名稱出自 Aggarwal 等人 2023 年的論文，發表於 KDD 20243。

研究團隊量測哪些項目？

網站一側的 12 維 GEO 體質、AI 回答一側的引用回測，以及站外平台對 AI 爬蟲的可達性。

如何檢查網站的 GEO 體質？

可使用 geoweb.tw 的 GEO 健檢，免費分析單頁，約 3 分鐘產出 12 維分數。

研究合作與媒體邀約如何聯繫？

請填寫本頁的聯絡表單，或來信 contact@geoweb.tw，並註明合作性質與預定時程。

No. 07聯絡

與研究團隊聯繫

研究合作、媒體採訪、演講邀約與網站 GEO 諮詢，請留下聯絡方式與需求，研究團隊將以 Email 回覆。

也可直接來信 contact@geoweb.tw

洽詢類型

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資料來源

  1. Ahrefs 日文部落格，〈AI が引用する日本のドメインランキング 2026 年 6 月版｜note が 2 位に急上昇〉，2026-06-23；同系列〈6 ヶ月で大きく動いた AI の情報源〉，2026-04-01。↩
  2. Klaudia Jaźwińska、Aisvarya Chandrasekar，“AI Search Has a Citation Problem”，Columbia Journalism Review（Tow Center for Digital Journalism），2025-03-06。↩
  3. Pranjal Aggarwal et al.，“GEO: Generative Engine Optimization”，KDD 2024；arXiv:2311.09735。↩